================= 開発情報 ================= githubについて ============================ 現在 version4 は下記の branch で管理しています ver4_develop 開発用ブランチです。ビルド不能な状態になることもあります。 最新のコードにアクセスしたい場合はここをご覧ください。 ver4_release リリース作成用ブランチです。 master リリースブランチで確認したものを反映。 tag は リリースのタイミングでバージョン番号のタグを打つようにしております。 また、開発都合で ver4_build0001 のような形式でリリースと無関係にビルドタグを打つ場合があります。 まだ、開発初期で仕様が安定していませんので、再現性の確保などが必要な際はタグを活用ください。 作者情報 ============================ 渕上 竜司(Ryuji Fuchikami) - github : https://github.com/ryuz - blog : http://ryuz.txt-nifty.com - twitter : https://twitter.com/ryuz88 - facebook : https://www.facebook.com/ryuji.fuchikami - web-site : https://rtc-lab.com/ - e-mail : ryuji.fuchikami@nifty.com 参考にさせて頂いた情報 ============================ - | バイナリニューラルネットとハードウェアの関係 | https://www.slideshare.net/kentotajiri/ss-77136469 - | BinaryConnect: Training Deep Neural Networks with binary weights during propagations | https://arxiv.org/pdf/1511.00363.pdf - | Binarized Neural Networks | https://arxiv.org/abs/1602.02505 - | Binarized Neural Networks: Training Deep Neural Networks with Weights and Activations Constrained to +1 or -1 | https://arxiv.org/abs/1602.02830 - | XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks | https://arxiv.org/abs/1603.05279 - | Xilinx UltraScale Architecture Configurable Logic Block User Guide | https://japan.xilinx.com/support/documentation/user_guides/ug574-ultrascale-clb.pdf 参考にした書籍 ============================ - | ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 | https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/