Python API

概要

Python版モジュールは binarybarin パッケージを import することで利用可能です。

binarybarin パッケージ

binarybarin には以下のモジュールが含まれています。

• 基本クラス
  • Object クラス
    • Object
      • Object.dumps()
      • Object.loads()
      • Object.dump()
      • Object.load()
• データ格納
  • DType クラス(Enum定義)
    • DType
      • DType.BINARY
      • DType.BIT
      • DType.FP16
      • DType.FP32
      • DType.FP64
      • DType.INT16
      • DType.INT32
      • DType.INT64
      • DType.INT8
      • DType.UINT16
      • DType.UINT32
      • DType.UINT64
      • DType.UINT8
  • Tensor クラス
    • Tensor
      • Tensor.from_numpy()
      • Tensor.get_shape()
      • Tensor.get_type()
      • Tensor.numpy()
  • FrameBuffer クラス
    • FrameBuffer
      • FrameBuffer.from_numpy()
      • FrameBuffer.get_frame_size()
      • FrameBuffer.get_frame_stride()
      • FrameBuffer.get_node_shape()
      • FrameBuffer.get_node_size()
      • FrameBuffer.get_type()
      • FrameBuffer.numpy()
  • Variables クラス
    • Variables
      • Variables.append()
• 基本モデル (Base models)
  • Model クラス
    • Model
      • Model.set_name()
      • Model.get_name()
      • Model.is_named()
      • Model.get_model_name()
      • Model.get_info()
      • Model.print_info()
      • Model.send_command()
      • Model.set_input_shape()
      • Model.get_input_shape()
      • Model.get_output_shape()
      • Model.get_parameters()
      • Model.get_gradients()
      • Model.forward()
      • Model.backward()
  • Sequential クラス
    • Sequential
      • Sequential.append()
      • Sequential.get_model_list()
      • Sequential.set_model_list()
  • Switcher クラス
    • Switcher
      • Switcher.backward()
      • Switcher.dumps()
      • Switcher.forward()
      • Switcher.get_gradients()
      • Switcher.get_info()
      • Switcher.get_input_shape()
      • Switcher.get_output_shape()
      • Switcher.get_parameters()
      • Switcher.loads()
      • Switcher.send_command()
      • Switcher.set_input_shape()
      • Switcher.switch_model()
• バイナリ変調モデル (Binary modulation)
  • RealToBinary class
    • RealToBinary
  • BinaryToReal class
    • BinaryToReal
  • BitEncode class
    • BitEncode
  • Reduce class
    • Reduce
• 演算モデル (Operation models)
  • DifferentiableLut クラス
    • DifferentiableLut
      • DifferentiableLut.W()
      • DifferentiableLut.dW()
  • AverageLut クラス
    • AverageLut
  • BinaryLut クラス
    • BinaryLut
      • BinaryLut.from_sparse_model()
      • BinaryLut.import_layer()
  • DenseAffine クラス
    • DenseAffine
  • DenseAffineQuantize クラス
    • DenseAffineQuantize
  • DepthwiseDenseAffine クラス
    • DepthwiseDenseAffine
  • DepthwiseDenseAffineQuantize クラス
    • DepthwiseDenseAffineQuantize
• 畳み込み/プーリング(Convolution and Pooling)
  • Convolution2d クラス
    • Convolution2d
      • Convolution2d.backward()
      • Convolution2d.dumps()
      • Convolution2d.forward()
      • Convolution2d.loads()
      • Convolution2d.send_command()
      • Convolution2d.set_input_shape()
  • MaxPooling クラス
    • MaxPooling
  • StochasticMaxPooling クラス
    • StochasticMaxPooling
  • UpSampling クラス
    • UpSampling
• 活性化(Activation)
  • Binarize クラス
    • Binarize
  • Sigmoid クラス
    • Sigmoid
  • ReLU クラス
    • ReLU
  • HardTanh クラス
    • HardTanh
  • Softmax クラス
    • Softmax
• 補助モデル
  • BatchNormalization クラス
    • BatchNormalization
  • Dropout クラス
    • Dropout
  • Shuffle クラス
    • Shuffle
• 最適化 (optimizer)
  • Optimizer クラス
    • Optimizer
      • Optimizer.set_learning_rate()
      • Optimizer.set_variables()
      • Optimizer.step()
      • Optimizer.update()
      • Optimizer.zero_grad()
  • OptimizerSgd クラス
    • OptimizerSgd
  • OptimizerAdaGrad クラス
    • OptimizerAdaGrad
  • OptimizerAdam クラス
    • OptimizerAdam
• 損失関数(Loss functions)
  • LossFunction クラス
    • LossFunction
      • LossFunction.calculate()
      • LossFunction.clear()
      • LossFunction.get()
  • LossMeanSquaredError クラス
    • LossMeanSquaredError
  • LossCrossEntropy クラス
    • LossCrossEntropy
  • LossBinaryCrossEntropy クラス
    • LossBinaryCrossEntropy
  • LossSoftmaxCrossEntropy クラス
    • LossSoftmaxCrossEntropy
  • LossSigmoidCrossEntropy クラス
    • LossSigmoidCrossEntropy
• 評価関数(Metrics functions)
  • Metrics クラス
    • Metrics
      • Metrics.calculate()
      • Metrics.clear()
      • Metrics.get()
      • Metrics.get_metrics_string()
  • MetricsMeanSquaredError クラス
    • MetricsMeanSquaredError
  • MetricsCategoricalAccuracy クラス
    • MetricsCategoricalAccuracy
  • MetricsBinaryCategoricalAccuracy クラス
    • MetricsBinaryCategoricalAccuracy
• 保存／復帰(Serialize)
  • storage モジュール
    • copy_network_files()
    • get_latest_path()
    • get_load_networks_path()
    • is_date_string()
    • load_models()
    • load_networks()
    • remove_backups()
    • save_models()
    • save_networks()
• RTL(Verilog/HLS)変換
  • dump_verilog_lut_cnv_layers()
  • dump_verilog_lut_layers()
  • dump_verilog_readmemb_image_classification()
  • make_image_tile()
  • make_verilog_lut_layers()
  • write_ppm()
  • dump_hls_lut_layer()
  • make_hls_lut_layer()
• システム／GPU関連(System/GPU)
  • get_cuda_driver_version()
  • get_cuda_driver_version_string()
  • get_device_count()
  • get_device_properties_string()
  • get_version_string()
  • is_device_available()
  • omp_set_num_threads()
  • set_device()
  • set_host_only()