バイナリ変調モデル (Binary modulation)¶
models モジュールのうち、バイナリネットを構成する変調にかかわるモデルです。
RealToBinary class¶
- class binarybrain.models.RealToBinary(*, input_shape=None, frame_modulation_size=1, depth_modulation_size=1, value_generator=None, framewise=False, input_range_lo=0.0, input_range_hi=1.0, name=None, bin_dtype=DType.FP32, real_dtype=DType.FP32, core_model=None)¶
ベースクラス:
Model- RealToBinary class
実数値をバイナリ値に変換する。 バイナリ変調機能も有しており、フレーム方向に変調した場合フレーム数(=ミニバッチサイズ)が 増える。 またここでビットパッキングが可能であり、32フレームのbitをint32に詰め込みメモリ節約可能である
- パラメータ
frame_modulation_size (int) -- フレーム方向への変調数(フレーム数が増える)
depth_modulation_size (int) -- Depth方向への変調数(チャンネル数が増える)
framewise (bool) -- Trueで変調閾値をフレーム単位とする(Falseでピクセル単位)
bin_dtype (DType) -- 出力の型を bb.DType.FP32 もしくは bb.DType.BIT で指定可能
BinaryToReal class¶
- class binarybrain.models.BinaryToReal(*, frame_integration_size=1, depth_integration_size=1, output_shape=None, input_shape=None, name=None, bin_dtype=DType.FP32, real_dtype=DType.FP32, core_model=None)¶
ベースクラス:
Model- BinaryToReal class
バイナリ値を実数値に戻す。その際にフレーム方向に変調されたデータを積算して 元に戻すことが可能である
- パラメータ
frame_integration_size (int) -- フレーム方向の積算サイズ数(フレーム変調の統合)
depth_integration_size (int) -- チャンネル方向の積算サイズ(0の時はoutput_shape優先)
output_shape (List[int]) -- 出力のシェイプ(指定が無ければ入力と同じshape)
bin_dtype (DType) -- 入力の型を bb.DType.FP32 もしくは bb.DType.BIT で指定可能