BinaryBrain
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BinaryBrain
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モ
A
append() (binarybrain.models.Sequential のメソッド)
(binarybrain.variables.Variables のメソッド)
AverageLut (binarybrain.models のクラス)
B
backward() (binarybrain.models.Convolution2d のメソッド)
(binarybrain.models.Model のメソッド)
(binarybrain.models.Switcher のメソッド)
BatchNormalization (binarybrain.models のクラス)
Binarize (binarybrain.models のクラス)
BINARY (binarybrain.dtype.DType の属性)
binarybrain.hls
モジュール
binarybrain.storage
モジュール
binarybrain.system
モジュール
binarybrain.verilog
モジュール
BinaryLut (binarybrain.models のクラス)
BinaryToReal (binarybrain.models のクラス)
BIT (binarybrain.dtype.DType の属性)
BitEncode (binarybrain.models のクラス)
C
calculate() (binarybrain.losses.LossFunction のメソッド)
(binarybrain.metrics.Metrics のメソッド)
clear() (binarybrain.losses.LossFunction のメソッド)
(binarybrain.metrics.Metrics のメソッド)
Convolution2d (binarybrain.models のクラス)
copy_network_files() (binarybrain.storage モジュール)
D
DenseAffine (binarybrain.models のクラス)
DenseAffineQuantize (binarybrain.models のクラス)
DepthwiseDenseAffine (binarybrain.models のクラス)
DepthwiseDenseAffineQuantize (binarybrain.models のクラス)
DifferentiableLut (binarybrain.models のクラス)
Dropout (binarybrain.models のクラス)
DType (binarybrain.dtype のクラス)
dump() (binarybrain.object.Object のメソッド)
dump_hls_lut_layer() (binarybrain.hls モジュール)
dump_verilog_lut_cnv_layers() (binarybrain.verilog モジュール)
dump_verilog_lut_layers() (binarybrain.verilog モジュール)
dump_verilog_readmemb_image_classification() (binarybrain.verilog モジュール)
dumps() (binarybrain.models.Convolution2d のメソッド)
(binarybrain.models.Switcher のメソッド)
(binarybrain.object.Object のメソッド)
dW() (binarybrain.models.DifferentiableLut のメソッド)
F
forward() (binarybrain.models.Convolution2d のメソッド)
(binarybrain.models.Model のメソッド)
(binarybrain.models.Switcher のメソッド)
FP16 (binarybrain.dtype.DType の属性)
FP32 (binarybrain.dtype.DType の属性)
FP64 (binarybrain.dtype.DType の属性)
FrameBuffer (binarybrain.frame_buffer のクラス)
from_numpy() (binarybrain.frame_buffer.FrameBuffer の静的メソッド)
(binarybrain.tensor.Tensor の静的メソッド)
from_sparse_model() (binarybrain.models.BinaryLut の静的メソッド)
G
get() (binarybrain.losses.LossFunction のメソッド)
(binarybrain.metrics.Metrics のメソッド)
get_cuda_driver_version() (binarybrain.system モジュール)
get_cuda_driver_version_string() (binarybrain.system モジュール)
get_device_count() (binarybrain.system モジュール)
get_device_properties_string() (binarybrain.system モジュール)
get_frame_size() (binarybrain.frame_buffer.FrameBuffer のメソッド)
get_frame_stride() (binarybrain.frame_buffer.FrameBuffer のメソッド)
get_gradients() (binarybrain.models.Model のメソッド)
(binarybrain.models.Switcher のメソッド)
get_info() (binarybrain.models.Model のメソッド)
(binarybrain.models.Switcher のメソッド)
get_input_shape() (binarybrain.models.Model のメソッド)
(binarybrain.models.Switcher のメソッド)
get_latest_path() (binarybrain.storage モジュール)
get_load_networks_path() (binarybrain.storage モジュール)
get_metrics_string() (binarybrain.metrics.Metrics のメソッド)
get_model_list() (binarybrain.models.Sequential のメソッド)
get_model_name() (binarybrain.models.Model のメソッド)
get_name() (binarybrain.models.Model のメソッド)
get_node_shape() (binarybrain.frame_buffer.FrameBuffer のメソッド)
get_node_size() (binarybrain.frame_buffer.FrameBuffer のメソッド)
get_output_shape() (binarybrain.models.Model のメソッド)
(binarybrain.models.Switcher のメソッド)
get_parameters() (binarybrain.models.Model のメソッド)
(binarybrain.models.Switcher のメソッド)
get_shape() (binarybrain.tensor.Tensor のメソッド)
get_type() (binarybrain.frame_buffer.FrameBuffer のメソッド)
(binarybrain.tensor.Tensor のメソッド)
get_version_string() (binarybrain.system モジュール)
H
HardTanh (binarybrain.models のクラス)
I
import_layer() (binarybrain.models.BinaryLut のメソッド)
INT16 (binarybrain.dtype.DType の属性)
INT32 (binarybrain.dtype.DType の属性)
INT64 (binarybrain.dtype.DType の属性)
INT8 (binarybrain.dtype.DType の属性)
is_date_string() (binarybrain.storage モジュール)
is_device_available() (binarybrain.system モジュール)
is_named() (binarybrain.models.Model のメソッド)
L
load() (binarybrain.object.Object のメソッド)
load_models() (binarybrain.storage モジュール)
load_networks() (binarybrain.storage モジュール)
loads() (binarybrain.models.Convolution2d のメソッド)
(binarybrain.models.Switcher のメソッド)
(binarybrain.object.Object のメソッド)
LossBinaryCrossEntropy (binarybrain.losses のクラス)
LossCrossEntropy (binarybrain.losses のクラス)
LossFunction (binarybrain.losses のクラス)
LossMeanSquaredError (binarybrain.losses のクラス)
LossSigmoidCrossEntropy (binarybrain.losses のクラス)
LossSoftmaxCrossEntropy (binarybrain.losses のクラス)
M
make_hls_lut_layer() (binarybrain.hls モジュール)
make_image_tile() (binarybrain.verilog モジュール)
make_verilog_lut_layers() (binarybrain.verilog モジュール)
MaxPooling (binarybrain.models のクラス)
Metrics (binarybrain.metrics のクラス)
MetricsBinaryCategoricalAccuracy (binarybrain.metrics のクラス)
MetricsCategoricalAccuracy (binarybrain.metrics のクラス)
MetricsMeanSquaredError (binarybrain.metrics のクラス)
Model (binarybrain.models のクラス)
N
numpy() (binarybrain.frame_buffer.FrameBuffer のメソッド)
(binarybrain.tensor.Tensor のメソッド)
O
Object (binarybrain.object のクラス)
omp_set_num_threads() (binarybrain.system モジュール)
Optimizer (binarybrain.optimizer のクラス)
OptimizerAdaGrad (binarybrain.optimizer のクラス)
OptimizerAdam (binarybrain.optimizer のクラス)
OptimizerSgd (binarybrain.optimizer のクラス)
P
print_info() (binarybrain.models.Model のメソッド)
R
RealToBinary (binarybrain.models のクラス)
Reduce (binarybrain.models のクラス)
ReLU (binarybrain.models のクラス)
remove_backups() (binarybrain.storage モジュール)
S
save_models() (binarybrain.storage モジュール)
save_networks() (binarybrain.storage モジュール)
send_command() (binarybrain.models.Convolution2d のメソッド)
(binarybrain.models.Model のメソッド)
(binarybrain.models.Switcher のメソッド)
Sequential (binarybrain.models のクラス)
set_device() (binarybrain.system モジュール)
set_host_only() (binarybrain.system モジュール)
set_input_shape() (binarybrain.models.Convolution2d のメソッド)
(binarybrain.models.Model のメソッド)
(binarybrain.models.Switcher のメソッド)
set_learning_rate() (binarybrain.optimizer.Optimizer のメソッド)
set_model_list() (binarybrain.models.Sequential のメソッド)
set_name() (binarybrain.models.Model のメソッド)
set_variables() (binarybrain.optimizer.Optimizer のメソッド)
Shuffle (binarybrain.models のクラス)
Sigmoid (binarybrain.models のクラス)
Softmax (binarybrain.models のクラス)
step() (binarybrain.optimizer.Optimizer のメソッド)
StochasticMaxPooling (binarybrain.models のクラス)
switch_model() (binarybrain.models.Switcher のメソッド)
Switcher (binarybrain.models のクラス)
T
Tensor (binarybrain.tensor のクラス)
U
UINT16 (binarybrain.dtype.DType の属性)
UINT32 (binarybrain.dtype.DType の属性)
UINT64 (binarybrain.dtype.DType の属性)
UINT8 (binarybrain.dtype.DType の属性)
update() (binarybrain.optimizer.Optimizer のメソッド)
UpSampling (binarybrain.models のクラス)
V
Variables (binarybrain.variables のクラス)
W
W() (binarybrain.models.DifferentiableLut のメソッド)
write_ppm() (binarybrain.verilog モジュール)
Z
zero_grad() (binarybrain.optimizer.Optimizer のメソッド)
モ
モジュール
binarybrain.hls
binarybrain.storage
binarybrain.system
binarybrain.verilog
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